前言

大家好啊～今天是我參賽的第二十四天，昨天記錄的是DS18B20的第二部分，其中包括輸出資料解釋以及波型資料解析，而今天要記錄是關聯式資料庫正規化理論的簡單介紹。

資料庫正規化簡介

正規化（Normalization)

正規化是關聯式資料庫（Relational Database）管理和設計很重要的部分，其存在的目的是為了減少資料庫中資料的相依性（Dependency）以及重複性（Repeatability），主要是為了避免出現資料在刪除、新增及修改時發生資料維護相關的問題，像是資料發生不一致的相依性產生的錯誤，或是最基本的資料庫中有重複的項目浪費磁碟空間，這裡劃分出四點主要的問題點。

正規化規則

正規化規則又稱正規化步驟，一般來說資料表的正規化在實務上只需做到3NF即可也就是3次正規化，但正規化是對資料表進行整理和優化，對於資料表的強化並沒有一定的依據正解，在進行每n次的正規化都必須相符於先前的所有正規化，舉例符合前n條規則即該資料表相符於第n正規形式，以下列出(1NF 到 BCNF)的正規化規則。

以上是本人對於資料庫正規化的新認識以及淺解，之後會再接著講述有關正規化的內容，若有錯誤希望各位前輩能夠多多指教，謝謝各位。